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美國新光學晶片可實現高效“深度學習”

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美國麻省理工學院科學家在12日出版的《自然·光學》雜誌上發表論文稱,他們開發出一種全新的光學神經網路系統,能執行高度複雜的運算,並提高運算速度和效率。研究小組測試證明,與CPU等電子晶片相比,這種光學晶片執行人工智慧演算法速度更快,且消耗能量不到傳統晶片能耗的千分之一。該研究的最終目標是將可編程奈米光學處理器交叉鋪成多層結構,構建光學網路神經系統,模擬人腦中神經元執行複雜的“深度學習”運算。(來源:科技日報)

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